En el artículo anterior vimos cómo instalar la integración oficial de Homey con ChatGPT y realizamos una primera toma de contacto comprobando que era capaz de consultar dispositivos, sensores, estados y habitaciones de nuestra instalación.
Pero la pregunta que seguramente muchos nos estábamos haciendo es la siguiente:
¿Hasta dónde puede llegar ChatGPT? ¿Es capaz únicamente de consultar información o también puede controlar nuestros dispositivos?
![[Imagen: homey-chatgpt-control-dispositivos.png]](https://i.postimg.cc/1zYfm9DC/homey-chatgpt-control-dispositivos.png)
Para responder a esta pregunta he realizado una batería de pruebas reales sobre mi instalación Homey Pro.
Como siempre, todas las pruebas mostradas en este artículo están grabadas en vídeo y se han realizado sobre mi instalación real, sin preparación previa.
Control de iluminación
Comenzamos con una de las acciones más habituales: controlar la iluminación.
La primera prueba consistió en apagar una de las tiras LED del despacho.
Pregunta realizada: @Homey apaga tira innr despacho
La respuesta fue: (tarda un poquito, pero creo que es porque es la primera consulta y tiene que acceder o algo)
He apagado la tira led Innr estantería del despacho.
La tira LED se apagó correctamente.
A continuación realizamos la operación contraria.
Pregunta realizada: @Homey enciende tira led innr despacho
De nuevo, Homey ejecutó la orden correctamente y la iluminación volvió a encenderse.
Conclusión
ChatGPT puede controlar dispositivos de iluminación de forma directa utilizando lenguaje natural, sin necesidad de escribir el nombre exacto del dispositivo.
Cambio de color y brillo
Una de las pruebas más interesantes fue comprobar si ChatGPT era capaz de ejecutar varias acciones sobre un mismo dispositivo con una única orden.
La instrucción utilizada fue: @Homey pon tira innr despacho en azul y baja brillo un 50%
El resultado fue exactamente el esperado.
La tira LED cambió su color a azul y redujo automáticamente el brillo al 50 %.
Posteriormente realizamos otra prueba: @Homey sube brillo tira innr al máximo
En pocos segundos el brillo volvió al 100 %.
Conclusión
Es capaz de modificar varios parámetros de un mismo dispositivo en una única petición.
Esto demuestra que la integración entiende el contexto de la orden y no se limita a ejecutar comandos individuales.
Control de enchufes inteligentes
La siguiente prueba consistió en controlar un enchufe inteligente conectado al ventilador de la cocina.
La orden utilizada fue: @Homey enciende enchufe ventilador cocina
La respuesta fue inmediata y el enchufe pasó al estado de encendido.
Conclusión
Los enchufes inteligentes compatibles con Homey también pueden controlarse mediante ChatGPT.
Consulta de consumos
Después de encender el ventilador quisimos comprobar si ChatGPT era capaz de consultar el consumo eléctrico.
La pregunta realizada fue: ¿Puedes decirme qué consumo está teniendo el enchufe del ventilador de la cocina y toda la cocina en general?
En este caso la respuesta fue especialmente interesante.
ChatGPT explicó que necesitaba volver a consultar Homey porque los datos que tenía almacenados ya no eran válidos tras haber encendido el dispositivo.
Es decir, diferencia entre información antigua y datos en tiempo real.
Conclusión
Puede consultar consumos siempre que Homey exponga esa información.
Además, demuestra que la integración intenta trabajar con datos actualizados en lugar de reutilizar información antigua e incluso te da la posibilidad de ver el resto de consumos de la casa y hacer una comparativa. Osea podríamos sacar informes detallados del cosumo de la casa.
Ejecución de Advanced Flows
Una de las pruebas que más curiosidad medespertaba era comprobar si ChatGPT podía ejecutar un Advanced Flow.
Para ello utilizamos uno de nuestros Flows encargado de iniciar la limpieza de la cocina con el robot aspirador.
La orden fue ejecutada correctamente y Homey respondió indicando que el Flow se había iniciado.
Sin embargo, el robot no comenzó la limpieza.
Esto es un detalle importante.
No podemos concluir que ChatGPT no sea capaz de controlar el robot aspirador.
Lo único que demuestra esta prueba es que el Advanced Flow fue lanzado correctamente desde ChatGPT, pero el resultado esperado no llegó a producirse.
El origen del problema podría encontrarse en el propio Flow, en la integración del robot o en alguna condición interna del Advanced Flow.
Será una prueba que analizaremos con mayor profundidad en próximos artículos ya que fuera del video intente ejecutar otros flows que tengo, algún Flow sencillo si lo lanzaba, como por ejemplo mas abajo encender aire acondicionado, pero los advanced flows no podía controlar ninguno. Es posible que haya que adaptar los flows para que los entienda.
Conclusión
ChatGPT puede ejecutar Flows, aunque no todos, pero se le resisten los advanced flows
Será necesario investigar algunos casos concretos para determinar si determinadas automatizaciones presentan limitaciones.
Control mediante lenguaje natural y recomendaciones inteligentes
Hasta ahora todas las pruebas habían consistido en órdenes directas como encender una luz o controlar un enchufe.
Sin embargo, quise comprobar si ChatGPT era capaz de interpretar una situación cotidiana utilizando los datos de Homey.
La conversación comenzó de forma completamente natural.
Pregunta realizada: Ahora estoy en el comedor, ¿qué temperatura hace aquí? Porque tengo calor.
ChatGPT consultó varios sensores repartidos por el comedor y respondió indicando los valores actuales de temperatura y humedad.
En nuestro caso obtuvo datos como:
* Temperatura comedor: 29,7 °C.
* Sensor FP300 sofá: 29,9 °C.
* Sensor FP300 mesa: 30,1 °C.
* Humedad entre el 61,8 % y el 64,2 %.
Además de mostrar los datos, interpretó correctamente la situación indicando que esa combinación de temperatura y humedad justificaba la sensación de calor.
Pero lo más interesante vino a continuación.
Al preguntarle: ¿Qué me propones?
ChatGPT no se limitó a responder con una cifra.
Analizó la información disponible y sugirió distintas acciones para mejorar el confort:
Encender un ventilador.
Comparar la temperatura exterior antes de abrir las ventanas.
Crear una corriente de aire entre habitaciones.
Utilizar un deshumidificador para reducir la sensación térmica.
Es decir, utilizó la información de Homey para ofrecer recomendaciones adaptadas al estado actual de la vivienda.
Encendido del aire acondicionado
Después fui un paso más allá.
La primera petición fue: ¿Puedes encender el aire acondicionado del comedor?
Inicialmente ChatGPT respondió que no encontraba un dispositivo llamado "Aire comedor", aunque sí detectaba el RM4 Pro del salón y explicó correctamente que no podía enviar órdenes infrarrojas genéricas sin un dispositivo o un Flow asociado.
A continuación realizamos una segunda prueba utilizando una orden más directa: Enciende el aire acondicionado del comedor.
En esta ocasión la integración localizó automáticamente el Flow correspondiente y ejecutó:
FLOW: A/A frío 22 auto
El aire acondicionado se encendió correctamente en modo frío a 22 °C con ventilación automática.
Conclusión
ChatGPT no solo ejecuta órdenes directas.
También es capaz de:
Interpretar preguntas formuladas en lenguaje natural.
Consultar múltiples sensores para responder.
Razonar sobre los datos obtenidos.
Proponer acciones para mejorar el confort.
Ejecutar Flows cuando identifica la automatización adecuada.
Esta prueba demuestra el verdadero potencial de la integración, ya que acerca mucho más la experiencia a una conversación natural que a un simple sistema de comandos.
Primeras impresiones
Después de estas pruebas podría afirmar que la integración ofrece mucho más que simples consultas.
Hasta este momento hemos podido comprobar que ChatGPT es capaz de:
Encender y apagar luces.
Controlar enchufes inteligentes.
Cambiar colores.
Modificar el brillo.
Ejecutar varias acciones en una única orden.
Consultar consumos.
Ejecutar Advanced Flows.
Además, todas las órdenes se realizaron utilizando lenguaje natural, sin necesidad de recordar nombres exactos ni comandos específicos.
¿Qué te parece?¿le ves potencial?
(Última modificación: 27-06-2026, 11:17 AM por Toni.)
Pero la pregunta que seguramente muchos nos estábamos haciendo es la siguiente:
¿Hasta dónde puede llegar ChatGPT? ¿Es capaz únicamente de consultar información o también puede controlar nuestros dispositivos?
Para responder a esta pregunta he realizado una batería de pruebas reales sobre mi instalación Homey Pro.
Como siempre, todas las pruebas mostradas en este artículo están grabadas en vídeo y se han realizado sobre mi instalación real, sin preparación previa.
Control de iluminación
Comenzamos con una de las acciones más habituales: controlar la iluminación.
La primera prueba consistió en apagar una de las tiras LED del despacho.
Pregunta realizada: @Homey apaga tira innr despacho
La respuesta fue: (tarda un poquito, pero creo que es porque es la primera consulta y tiene que acceder o algo)
He apagado la tira led Innr estantería del despacho.
La tira LED se apagó correctamente.
A continuación realizamos la operación contraria.
Pregunta realizada: @Homey enciende tira led innr despacho
De nuevo, Homey ejecutó la orden correctamente y la iluminación volvió a encenderse.
Conclusión
ChatGPT puede controlar dispositivos de iluminación de forma directa utilizando lenguaje natural, sin necesidad de escribir el nombre exacto del dispositivo.
Cambio de color y brillo
Una de las pruebas más interesantes fue comprobar si ChatGPT era capaz de ejecutar varias acciones sobre un mismo dispositivo con una única orden.
La instrucción utilizada fue: @Homey pon tira innr despacho en azul y baja brillo un 50%
El resultado fue exactamente el esperado.
La tira LED cambió su color a azul y redujo automáticamente el brillo al 50 %.
Posteriormente realizamos otra prueba: @Homey sube brillo tira innr al máximo
En pocos segundos el brillo volvió al 100 %.
Conclusión
Es capaz de modificar varios parámetros de un mismo dispositivo en una única petición.
Esto demuestra que la integración entiende el contexto de la orden y no se limita a ejecutar comandos individuales.
Control de enchufes inteligentes
La siguiente prueba consistió en controlar un enchufe inteligente conectado al ventilador de la cocina.
La orden utilizada fue: @Homey enciende enchufe ventilador cocina
La respuesta fue inmediata y el enchufe pasó al estado de encendido.
Conclusión
Los enchufes inteligentes compatibles con Homey también pueden controlarse mediante ChatGPT.
Consulta de consumos
Después de encender el ventilador quisimos comprobar si ChatGPT era capaz de consultar el consumo eléctrico.
La pregunta realizada fue: ¿Puedes decirme qué consumo está teniendo el enchufe del ventilador de la cocina y toda la cocina en general?
En este caso la respuesta fue especialmente interesante.
ChatGPT explicó que necesitaba volver a consultar Homey porque los datos que tenía almacenados ya no eran válidos tras haber encendido el dispositivo.
Es decir, diferencia entre información antigua y datos en tiempo real.
Conclusión
Puede consultar consumos siempre que Homey exponga esa información.
Además, demuestra que la integración intenta trabajar con datos actualizados en lugar de reutilizar información antigua e incluso te da la posibilidad de ver el resto de consumos de la casa y hacer una comparativa. Osea podríamos sacar informes detallados del cosumo de la casa.
Ejecución de Advanced Flows
Una de las pruebas que más curiosidad medespertaba era comprobar si ChatGPT podía ejecutar un Advanced Flow.
Para ello utilizamos uno de nuestros Flows encargado de iniciar la limpieza de la cocina con el robot aspirador.
La orden fue ejecutada correctamente y Homey respondió indicando que el Flow se había iniciado.
Sin embargo, el robot no comenzó la limpieza.
Esto es un detalle importante.
No podemos concluir que ChatGPT no sea capaz de controlar el robot aspirador.
Lo único que demuestra esta prueba es que el Advanced Flow fue lanzado correctamente desde ChatGPT, pero el resultado esperado no llegó a producirse.
El origen del problema podría encontrarse en el propio Flow, en la integración del robot o en alguna condición interna del Advanced Flow.
Será una prueba que analizaremos con mayor profundidad en próximos artículos ya que fuera del video intente ejecutar otros flows que tengo, algún Flow sencillo si lo lanzaba, como por ejemplo mas abajo encender aire acondicionado, pero los advanced flows no podía controlar ninguno. Es posible que haya que adaptar los flows para que los entienda.
Conclusión
ChatGPT puede ejecutar Flows, aunque no todos, pero se le resisten los advanced flows
Será necesario investigar algunos casos concretos para determinar si determinadas automatizaciones presentan limitaciones.
Control mediante lenguaje natural y recomendaciones inteligentes
Hasta ahora todas las pruebas habían consistido en órdenes directas como encender una luz o controlar un enchufe.
Sin embargo, quise comprobar si ChatGPT era capaz de interpretar una situación cotidiana utilizando los datos de Homey.
La conversación comenzó de forma completamente natural.
Pregunta realizada: Ahora estoy en el comedor, ¿qué temperatura hace aquí? Porque tengo calor.
ChatGPT consultó varios sensores repartidos por el comedor y respondió indicando los valores actuales de temperatura y humedad.
En nuestro caso obtuvo datos como:
* Temperatura comedor: 29,7 °C.
* Sensor FP300 sofá: 29,9 °C.
* Sensor FP300 mesa: 30,1 °C.
* Humedad entre el 61,8 % y el 64,2 %.
Además de mostrar los datos, interpretó correctamente la situación indicando que esa combinación de temperatura y humedad justificaba la sensación de calor.
Pero lo más interesante vino a continuación.
Al preguntarle: ¿Qué me propones?
ChatGPT no se limitó a responder con una cifra.
Analizó la información disponible y sugirió distintas acciones para mejorar el confort:
Encender un ventilador.
Comparar la temperatura exterior antes de abrir las ventanas.
Crear una corriente de aire entre habitaciones.
Utilizar un deshumidificador para reducir la sensación térmica.
Es decir, utilizó la información de Homey para ofrecer recomendaciones adaptadas al estado actual de la vivienda.
Encendido del aire acondicionado
Después fui un paso más allá.
La primera petición fue: ¿Puedes encender el aire acondicionado del comedor?
Inicialmente ChatGPT respondió que no encontraba un dispositivo llamado "Aire comedor", aunque sí detectaba el RM4 Pro del salón y explicó correctamente que no podía enviar órdenes infrarrojas genéricas sin un dispositivo o un Flow asociado.
A continuación realizamos una segunda prueba utilizando una orden más directa: Enciende el aire acondicionado del comedor.
En esta ocasión la integración localizó automáticamente el Flow correspondiente y ejecutó:
FLOW: A/A frío 22 auto
El aire acondicionado se encendió correctamente en modo frío a 22 °C con ventilación automática.
Conclusión
ChatGPT no solo ejecuta órdenes directas.
También es capaz de:
Interpretar preguntas formuladas en lenguaje natural.
Consultar múltiples sensores para responder.
Razonar sobre los datos obtenidos.
Proponer acciones para mejorar el confort.
Ejecutar Flows cuando identifica la automatización adecuada.
Esta prueba demuestra el verdadero potencial de la integración, ya que acerca mucho más la experiencia a una conversación natural que a un simple sistema de comandos.
Primeras impresiones
Después de estas pruebas podría afirmar que la integración ofrece mucho más que simples consultas.
Hasta este momento hemos podido comprobar que ChatGPT es capaz de:
Encender y apagar luces.
Controlar enchufes inteligentes.
Cambiar colores.
Modificar el brillo.
Ejecutar varias acciones en una única orden.
Consultar consumos.
Ejecutar Advanced Flows.
Además, todas las órdenes se realizaron utilizando lenguaje natural, sin necesidad de recordar nombres exactos ni comandos específicos.
¿Qué te parece?¿le ves potencial?